Olá pessoal!
Falando em ano novo, é um momento excelente para refletir sobre a Qualidade de nossos produtos e serviços frente à expectativa de reaquecimento da economia a partir de 2004. É comum perguntarmos se valeu a pena todo o esforço, tempo e recursos utilizados na implantação e certificação do sistema da qualidade (SQ), justo num período de crise no mercado. O que se ganha depois de tanto investimento? Na verdade, ganha-se oportunidade real de crescimento. Afinal, o conceito base do sistema de qualidade é "fazer uma única vez, e fazer correto, ouvindo o cliente".
Esse conceito está edificado sobre quatro princípios chaves:
Se a prática desses princípios for efetivada na vida da empresa, o SQ já terá sido um ótimo investimento contra a crise de mercado, tornando-se um grande apoio ao plano estratégico quanto à otimização de escala, controle eficaz de custos, garantia da qualidade e relacionamento com os clientes. Com isso, não há dúvida que vale a pena investir no SQ. Vamos lá ?
doutorcep@datalyzer.com.br
Os limites de controle de um processo são balizadores que informam se o mesmo está sob controle estatístico ou não. Eles são escolhidos de forma que, se o processo está sob controle estatístico, quase todos os pontos coletados terão seus valores entre o limite de controle superior (LCS) e o limite de controle inferior (LCI). Enquanto os pontos apresentarem esse comportamento, o processo será considerado sob controle, dispensando qualquer ação corretiva. Se os pontos começarem a sair fora desses limites, será uma evidência de que o processo está saindo de controle, sendo necessário um estudo das causas dessa variação e, provavelmente, ações corretivas terão de ser tomadas.
Para k subgrupos, primeiro calculamos a amplitude média e, 
em seguida, a média do processo 
Os limites de controle são calculados para mostrar a extensão na qual as médias e amplitudes dos subgrupos iriam variar se apenas causas comuns de variação estivessem atuando. Eles são baseados no tamanho da amostra do subgrupo e na quantidade da variabilidade dentro dos subgrupos refletidos nas amplitudes. Assim, vamos calcular os limites superior e inferior, para as amplitudes e as médias.
Esses cálculos usam fatores que dependem do tamanho do subgrupo da amostra. Os valores são tabelados e podem ser encontrados em várias publicações da área.
No Datalyzer, os cálculos dos limites de controle são automáticos.
Isso significa mais tempo pra você focar na análise do processo.